L’adoption de l’intelligence artificielle par les grandes entreprises technologiques se révèle plus coûteuse que prévu. Cette situation pousse ces entreprises à revoir leurs stratégies, car l’augmentation des factures pourrait freiner l’utilisation quotidienne de ces outils à l’avenir.
Les systèmes d’agents d’IA et leurs coûts croissants
Les systèmes basés sur des agents nécessitent une utilisation intensive de jetons, ce qui augmente les dépenses malgré la baisse des coûts unitaires. Les analystes avertissent les dirigeants de ne pas confondre la dépréciation des jetons avec la facilité d’application du raisonnement complexe de l’IA.
Microsoft et le changement stratégique avec Claude Code
Microsoft a décidé d’annuler la plupart de ses licences Claude Code, orientant ses employés vers GitHub Copilot CLI. Selon Fortune, cette décision intervient seulement six mois après avoir offert un accès gratuit à Claude Code, suggérant que l’entreprise pourrait avoir épuisé ses jetons.
Défis similaires pour Uber et Nvidia
La situation n’est pas unique à Microsoft. Uber a récemment annoncé que son directeur technique avait déjà consommé tout le budget prévu pour les outils de codage IA jusqu’en 2026 en seulement quatre mois. De son côté, Bryan Catanzaro, vice-président chez Nvidia, a déclaré que les coûts liés à l’IA avaient dépassé ceux des salaires.
Cette accélération des dépenses est alimentée par une culture interne favorisant l’adoption technologique via des classements basés sur le volume d’utilisation. Des entreprises comme Meta suivent une approche similaire, tandis qu’Amazon encourage une « maximisation des jetons » parmi ses employés.
Ce phénomène, qualifié de « paradoxe de l’IA » par les experts, voit les factures augmenter malgré la baisse du prix individuel des jetons.
