Google Cloud a révélé ses nouvelles puces d’intelligence artificielle de huitième génération, les Tensor Processing Units (TPU), lors d’une annonce mercredi. Ces puces se déclinent en deux versions : la TPU 8t, dédiée à l’entraînement des modèles, et la TPU 8i, optimisée pour les processus d’inférence où les utilisateurs interagissent avec les systèmes.
Améliorations significatives en performance et coût
Les TPU de Google apportent des avancées notables par rapport aux versions antérieures. D’après les données fournies par l’entreprise, ces puces accélèrent l’entraînement des modèles d’IA par trois, tout en offrant une efficacité économique améliorée de 80 %.
Une caractéristique clé est la capacité à faire fonctionner plus d’un million de TPU dans un seul cluster, ce qui est un atout majeur pour les projets d’IA de grande envergure. Google vise ainsi à diminuer les coûts matériels tout en maximisant l’efficacité énergétique.
Stratégie complémentaire avec Nvidia
Bien que certains analystes s’interrogent sur l’impact potentiel de ces puces sur Nvidia, Google semble adopter une stratégie complémentaire. L’entreprise prévoit d’intégrer les dernières puces Vera Rubin de Nvidia dans son infrastructure cloud d’ici la fin de l’année.
De plus, Google et Nvidia collaborent sur le logiciel Falcon pour optimiser le trafic réseau des centres de données. Cette coopération stratégique vise à réduire progressivement la dépendance des grands fournisseurs de cloud envers Nvidia tout en élargissant l’écosystème.
