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Google Pixel 12 : Révélations sur le LPDDR6 et les défis du processeur Tensor

La curiosité autour du Pixel 12 s’intensifie, alors même que la sortie du Pixel 11 est imminente. Une fuite récente met en lumière le futur processeur Tensor G7, ciblant une faiblesse persistante des appareils Pixel : l’architecture mémoire.

Le leaker Reptalica a révélé sur X que Google teste le Tensor G7 avec deux interfaces mémoire : l’actuelle LPDDR5X et la future norme LPDDR6. Ce choix technique représente un défi pour Samsung et Qualcomm, et pourrait marquer la fin d’une impasse de performance pour Google.

Performance des Pixel : Un goulot d’étranglement persistant

Les utilisateurs de Pixel expriment souvent leur déception quant aux performances. Bien que le Pixel 9 Pro XL prenne d’excellentes photos, il montre ses limites avec des applications IA exigeantes. Par exemple, dans Geekbench 6, le Pixel 10 atteint environ 5 579 points en multicœur, loin derrière un Galaxy S25 qui frôle les 10 000 points. Même un iPhone 13 Mini reste compétitif.

Google a longtemps soutenu que la puissance brute n’était pas essentielle grâce à l’optimisation IA du Tensor. Cependant, les modèles d’IA comme Camera Coach nécessitent une gestion rapide des données. Le bus mémoire actuel de 64 bits du Pixel 10 est insuffisant, provoquant surchauffe et baisse de performance.

L’impact potentiel du LPDDR6 sur la gamme Pixel

L’adoption du LPDDR6 dans le Pixel 12 pourrait transformer l’expérience utilisateur. Avec une largeur de bus potentielle de 96 bits, le transfert de données serait plus efficace, réduisant la consommation d’énergie et améliorant la réactivité de l’IA locale.

Néanmoins, Google pourrait réserver cette avancée au seul Pixel 12 Pro, laissant le modèle standard avec l’ancienne mémoire, une stratégie financièrement viable mais frustrante pour les consommateurs.

Derrière l’illusion de l’IA : Le mur mémoire

L’industrie des smartphones fait face au mur mémoire, où accélérer les cœurs NPU n’est pas suffisant si la RAM ne suit pas. Dans les applications IA locales, la chaleur et la consommation proviennent surtout des échanges entre RAM et processeur. En adoptant le LPDDR6, Google pourrait résoudre ce problème thermique sans recourir à des systèmes de refroidissement encombrants.

Antoine Laberou

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