Société Générale vient de dévoiler sa nouvelle feuille de route jusqu’en 2029. La banque française veut améliorer nettement sa rentabilité tout en réduisant ses dépenses, et l’intelligence artificielle fait explicitement partie des leviers choisis pour y parvenir.
Le plan prévoit également une diminution du nombre de salariés, mais sans annoncer de vague de licenciements : Société Générale compte notamment s’appuyer sur les départs naturels non remplacés.
Société Générale veut ramener ses coûts sous 16,3 milliards d’euros
L’objectif financier est précis. Le groupe veut faire passer ses coûts annuels sous la barre des 16,3 milliards d’euros d’ici 2029, soit environ 2 % de moins que leur niveau attendu en 2026.
Pour y parvenir, Société Générale prévoit plusieurs leviers : réduire certaines dépenses d’achats et informatiques, améliorer la productivité grâce à l’IA et diminuer progressivement ses effectifs via l’attrition naturelle.
L’IA n’apparaît donc plus seulement comme un outil expérimental ou réservé à quelques équipes techniques. Elle entre directement dans le plan économique d’une des plus grandes banques françaises.
L’IA doit permettre de gagner en productivité
Société Générale ne détaille pas encore précisément quelles tâches seront automatisées ou transformées par l’intelligence artificielle dans le cadre de cette nouvelle stratégie.
Le message économique est en revanche clair : les gains de productivité liés à l’IA doivent contribuer à réduire les coûts du groupe. Ils s’ajouteront aux économies recherchées sur l’informatique et les achats.
Pour les salariés, cette formulation mérite d’être nuancée. Elle ne signifie pas que l’IA va directement remplacer un nombre déterminé de postes. La banque associe plutôt deux mécanismes dans son programme de réduction des coûts : les gains de productivité technologiques d’un côté et la réduction des effectifs par départs naturels de l’autre.
Les effectifs doivent diminuer sans plan de licenciements annoncé
Société Générale évoque une diminution du nombre de salariés reposant sur l’attrition naturelle. Concrètement, une partie des personnes quittant l’entreprise — départs à la retraite, démissions ou autres mouvements habituels — ne seraient pas systématiquement remplacées.
À ce stade, aucun chiffre précis sur le nombre de postes concernés n’est donné dans les éléments présentés avec le nouveau plan.
Il serait donc excessif de parler d’un nombre déterminé d’emplois « supprimés par l’IA ». La stratégie confirme néanmoins quelque chose de plus concret : l’automatisation et l’intelligence artificielle sont désormais prises en compte lorsqu’un grand groupe français réfléchit à ses futurs besoins en personnel et à sa structure de coûts.
La banque veut aussi devenir beaucoup plus rentable
La réduction des coûts n’est qu’une partie du nouveau programme. Société Générale vise un rendement des fonds propres tangibles compris entre 13 % et 14 % en 2029, avant de viser 15 % à partir de 2030.
La banque table parallèlement sur une hausse moyenne de ses revenus d’environ 3 % par an et souhaite ramener son coefficient d’exploitation sous 55 % en 2029, contre un objectif actuel de 60 %.
Ce plan intervient après plusieurs années de restructuration sous la direction de Slawomir Krupa, arrivé à la tête du groupe en 2023. Société Générale cherche désormais à associer croissance des revenus, discipline sur les dépenses et automatisation accrue de ses opérations.
Pour les entreprises françaises, le signal dépasse ainsi largement le secteur bancaire. L’IA commence à apparaître noir sur blanc dans les stratégies de réduction des coûts et de productivité des grands groupes, avec des effets potentiels sur la manière dont les équipes seront dimensionnées dans les prochaines années.
Je suis Alaa Zerroud, entrepreneur dans le numérique et CEO de XNext. Je conçois des solutions web, SaaS et d’intelligence artificielle pour accompagner les entreprises et les ONG dans leur transformation digitale. Sur Sefior.fr, je décrypte l’actualité technologique avec un regard de professionnel, en m’appuyant sur mon expérience du terrain pour proposer des analyses fiables, claires et utiles.
