Koa est un modèle spécialisé pour les agents CRM de Salesforce, construit à partir de NVIDIA Nemotron 3 Super. Il vise les décisions à plusieurs étapes dans Agentforce. Au 28 septembre 2026, il est réservé à certains clients pilotes : Salesforce annonce une disponibilité générale pour l’hiver 2026 aux États-Unis, sans date confirmée pour la France.
Jusqu’ici, les tâches de raisonnement complexes d’Agentforce reposaient principalement sur de grands modèles généralistes. Salesforce vient désormais d’introduire Koa, son premier modèle spécifiquement optimisé pour raisonner sur des tâches liées au CRM et aux processus d’entreprise.
Présenté le 15 septembre 2026 avec Nvidia, Koa ne cherche pas à remplacer ChatGPT, Claude ou Gemini dans tous les usages. Son objectif est beaucoup plus précis : permettre aux agents Salesforce de prendre de meilleures décisions lorsqu’ils doivent enchaîner plusieurs étapes dans un workflow professionnel.
Mis à jour le 28 septembre 2026 : précisions sur les données d’entraînement, les tests publiés par Salesforce et le calendrier de disponibilité.
Koa a été construit pour comprendre le fonctionnement d’une entreprise
Un modèle généraliste peut répondre à une question commerciale, rédiger un texte ou analyser un document.
Le problème apparaît lorsqu’un agent doit accomplir une tâche complexe comportant plusieurs décisions successives.
Un agent peut par exemple devoir identifier un client, analyser son historique, consulter une politique de remboursement, vérifier une commande puis choisir l’action autorisée.
Pour Salesforce, un modèle entraîné spécifiquement sur ce genre de situations peut être plus efficace qu’un modèle conçu pour répondre à pratiquement n’importe quelle question.
Koa est basé sur Nvidia Nemotron 3 Super, mais Salesforce lui a appliqué un post-entraînement spécifique.
L’entreprise affirme avoir utilisé un jeu de données synthétiques inspiré de près de 27 années d’expérience dans le CRM. Selon Salesforce, aucune donnée de ses clients n’a servi à entraîner Koa ; les scénarios simulés couvrent plus de 14 secteurs. Cette affirmation vient de l’éditeur et ne constitue pas un audit indépendant.
Pourquoi Salesforce ne se contente plus d’un seul grand modèle
Salesforce explique avoir déjà commencé cette transition depuis environ dix-huit mois.
Au lieu d’utiliser un modèle généraliste pour toutes les opérations d’Agentforce, l’entreprise a développé plusieurs modèles plus petits destinés à des tâches bien déterminées.
Certains peuvent notamment être utilisés pour la détection d’intention, l’évaluation des réponses, le filtrage de contenus problématiques ou la protection contre certaines injections de prompts.
Il restait toutefois un domaine largement confié à un modèle généraliste : le raisonnement comportant plusieurs étapes.
C’est précisément le rôle de Koa.
Salesforce donne un exemple simple : un modèle généraliste peut aborder une politique de remboursement comme n’importe quel autre problème logique. Koa est au contraire entraîné à comprendre ce type de règle dans le contexte d’un processus commercial.
Le modèle doit fonctionner directement dans Agentforce
Koa n’est pas présenté comme un chatbot indépendant destiné au grand public.
Le modèle est conçu pour fonctionner à l’intérieur d’Agentforce, la plateforme permettant aux entreprises de créer et d’utiliser des agents IA reliés à leurs données Salesforce.
Ces agents peuvent ensuite utiliser Koa lorsqu’ils doivent déterminer les différentes étapes nécessaires pour accomplir une tâche.
L’idée est également de mieux contrôler les données.
Salesforce indique que Koa fonctionne à l’intérieur de son environnement de confiance, afin que certaines informations professionnelles n’aient pas besoin d’être envoyées vers un modèle externe pour chaque opération.
Salesforce ne tourne pas pour autant le dos aux autres modèles
L’arrivée de Koa ne signifie pas que Salesforce souhaite abandonner les modèles développés par OpenAI, Anthropic, Google ou d’autres entreprises.
Agentforce repose justement sur une approche permettant d’utiliser différents modèles selon les besoins.
Salesforce cherche plutôt à éviter qu’un modèle généraliste soit automatiquement utilisé pour chaque étape d’un processus, y compris lorsqu’un modèle spécialisé peut faire le travail plus efficacement.
Cette stratégie ressemble à celle qui se développe dans de nombreuses entreprises : utiliser les très grands modèles lorsqu’ils sont nécessaires, tout en déléguant certaines tâches à des systèmes plus spécialisés.
Nvidia fournit la base technologique
Koa est le résultat d’une collaboration avec Nvidia.
Salesforce est parti de Nemotron 3 Super, un modèle de Nvidia, avant de le spécialiser sur les besoins liés aux entreprises et au CRM.
Cette approche permet à Salesforce de bénéficier d’un modèle existant tout en conservant davantage de contrôle sur son comportement.
Pour les entreprises clientes, le changement pourrait surtout devenir visible lorsque leurs agents devront gérer des procédures longues, des politiques internes ou des décisions nécessitant plusieurs outils et plusieurs étapes.
Koa ne cherche donc pas à devenir la prochaine intelligence artificielle grand public. Salesforce veut plutôt en faire le moteur de raisonnement spécialisé de ses agents professionnels. Dans son propre banc d’essai CRM, Salesforce dit obtenir des performances comparables ou supérieures à celles de grands modèles, avec trois fois moins d’erreurs sur certaines actions. La méthode et le périmètre de ce test doivent être examinés avant de généraliser ce résultat à tous les clients.
Ce que les entreprises peuvent vérifier avant de l’adopter
La question pratique est de savoir quelles actions l’agent est autorisé à effectuer, comment ses réponses sont contrôlées et où transitent les données. Salesforce indique que Koa fonctionne dans son environnement de confiance ; cela ne dispense pas une entreprise de tester ses propres flux, ses règles métier et les cas d’erreur. Ce déploiement ciblé illustre aussi le débat plus large sur la transformation des tâches et des compétences par l’IA.
Source : Salesforce / Salesforce Engineering
Je suis Alaa Zerroud, entrepreneur dans le numérique et CEO de XNext. Je conçois des solutions web, SaaS et d’intelligence artificielle pour accompagner les entreprises et les ONG dans leur transformation digitale. Sur Sefior.fr, je décrypte l’actualité technologique avec un regard de professionnel, en m’appuyant sur mon expérience du terrain pour proposer des analyses fiables, claires et utiles.
Un commentaire sur “Salesforce ne veut plus dépendre uniquement des grands modèles IA : voici à quoi sert Koa”